资产管理的终极资产
Elle Palmer
2024年9月20日
在当今快节奏的金融世界中，资产管理者不断寻求为客户创造超额收益（alpha）的方法。实现这一目标最关键的因素之一是数据生产力和管理。高效的数据处理能够显著提升资产管理者做出明智决策、优化策略以及最终超越市场表现的能力。但为何数据生产力和管理如此重要？
数据生产力和管理的重要性
资产管理本质上是数据驱动的。IFA 最近的一份报告显示，“数据管理基础设施是英国资产管理者最优先的投资重点”。这表明处理、分析和利用海量金融数据的能力可能是成功与失败的关键差异。随着技术进步不断重塑格局，有效的数据管理从未如此关键。以下是其带来的益处：
明智的决策
可靠和及时的数据使资产管理者能够发现趋势、评估风险和抓住机遇。
优化策略
易于访问且高性能的数据框架使回测变得快速便捷，从而产生更好的策略。
创造超额收益
稳健的数据实践提供了他人经常忽略的洞察，从而获得竞争优势。
解决方案是什么？
提升数据生产力和管理归结为一个简单的解决方案：投资于正确的技术。这项技术应能使数据团队高效工作，同时兼顾运营成本。
为何使用 ArcticDB？
ArcticDB 是一个从零开始设计的数据库，旨在提升量化投资管理中的数据生产力。以下是其脱颖而出的原因：
无限制
ArcticDB 允许您将所有数据存储和管理在一个数据库中。这种统一的方法确保您的数据保持一致性和可访问性，同时安全地存储所有历史版本以防止损坏。不再需要处理多个数据库或担心数据完整性。
高性能
ArcticDB 具有极高的性能。单个消费者每秒可处理约 10 亿行，所有消费者合计每秒可处理 数十亿行。
易于使用
通过简单的 Python API，ArcticDB 消除了许多数据系统相关的陡峭学习曲线。这种易用性确保您的团队能够立即开始利用其功能。“大多数用户在几小时内就能熟练使用 ArcticDB”。
此外，ArcticDB 的安装过程也非常简单。它是跨平台的，只需几秒钟即可使用 pip 命令安装到您的 Python 环境中。
pip install arcticdb无服务器
ArcticDB 是无服务器的，这意味着它可以从单个用户扩展到大型组织。它也易于维护，因为无需管理服务器、应用补丁或处理操作系统升级，这反过来也降低了运营成本。这种无服务器架构非常适合现代量化数据科学工作负载。
对量化友好
对于量化研究人员来说，ArcticDB 是一个游戏规则改变者。它最大限度地减少了访问和管理数据所需的认知负荷，从而释放脑力资源用于分析和策略开发。这是因为 ArcticDB 以 Python DataFrame 格式提供数据。这意味着数据可以直接使用，无需耗时的格式转换。
ArcticDB 的优势
ArcticDB 独特的特性使其成为资产管理者利用数据力量创造超额收益的不可或缺的工具。
尽管相对较新，ArcticDB 凭借其令人印象深刻的功能，正持续获得主要金融机构的认可和支持。我们的路线图还包括不断扩展的功能和工具列表，我们的企业协议提供灵活性，可以开发定制解决方案以满足您的需求。选择 ArcticDB，您就是投资于大规模量化数据科学的未来。
总之，数据生产力和管理不仅是运营问题，也是量化资产管理者的战略要务。通过将 ArcticDB 集成到您的数据实践中，您可以精简运营、最大限度地降低成本，并专注于真正重要的事情：做出明智的投资决策和超越市场表现。
赢得量化研究中数据之战不再只是可能性，而是现实。
